昨天收到很多生日祝福感谢大家。由于小时候生日在暑假中就也就没有过，慢慢也就习惯了上班有时还以为工作忘记生日。也是最后一个2字头的生日了。

朋友会帮助你而兄弟在关键的时候会义无反顾的救你… …

一个人在家过周末突然感觉时间多了很多。看书的进度明显快了很多，而且休息的时候好看了不片子，中午甚至谁了一觉，难得的周末。

九城发布公告如下

敬的用户：
我们于2009年5月12日下午注意到，在玩家登陆《魔兽世界》服务器后即会下载新补丁（版本号为3.0.5.9869，而该补丁将要求玩家在确认“新版”的《魔兽世界中文版使用条款协议》和《魔兽世界中文版最终用户使用许可协议》后方可开始进入游戏。
对此，我们郑重声明如下：
1、 该补丁并非由第九城市所发布，其对相关协议的修改亦非第九城市所为，我们之前对此完全不知情。
2、 目前，第九城市为《魔兽世界》的运营方，第九城市和用户分别是用户协议的双方。未经合同签约方同意由第三方进行的对合同条款的修改对合同双方并无效力。
再次感谢广大用户对我们的支持和理解！
                                                                             魔兽世界官方网站 WWW.WOWCHINA.COM
                                                                                                       第九城市 魔兽世界运营团队
                                                                                                       2009年5月13日

可现在还需要更新才可以登录，条款依然没有变化。九城你耍流氓也就罢了为什么还要这么恶心我们，连承认的勇气都没有吗？但是目前感觉更像是九城想玩阴的了多骗一些玩家签署这个霸王协议。

目前从各个方面的信息来看九城已经不顾及任何事情打算破釜沉舟了。

个人推测九城从今天开始假作数据丢失状，除非暴雪或者网易有人来买单否则一直到协议结束服务器也不会开放了。

反正事后给网易和暴雪一个烂摊子，已然是一个光脚不怕穿鞋的样子。如果真是魔兽真占九城90%收入的话九城日后可否生存都是问题所以采取目前策略也是一个办法。被告也是倒不被告也不知道能生存多久。而且传说6区部分数据已经丢失就是给暴雪与网易个下马威。

多么一个有意思的事情，比WOW本身有意思多了。都可以写小说了。

今天看到朋友发了链接上面的九城在这次更新后修改了有用户协议。大意是九城拥有删除用户帐号的权力。原先帐户是归暴雪所有但是九城私自修改了协议，且不说私自修改协议是否合法。但就这个行为来说可以感觉到九城这个公司非常的狭隘完全是一个损人不利己的行为。听说大概半个小时后的九城停止了更新的下载同时停止了服务器目前还一直在停止中。

虽然九城输掉了魔兽，虽然传说魔兽占九城的90%收入。但是如真像九城的陈晓薇所说以后的九城还有FIFA ONLINE以及其他大作为什么要做这种事情?给人的感觉就像一个泼妇蛮不讲理，具体后果我不想预测有待观察，但我相信以后游戏公司找九城做代理的时候都要好好想想了。

如果九城倒闭会是什么结果呢?我觉得九城的高管还是要继续生活的不能输人吧。难道因为九城收购申花就沾染上了足球的臭毛病“输球又输人”？

Google Ad Manager创意轮换优化机制

如果一个广告有一组创意时GOOGLE可以对投放进行优化。Ad Manager会给予点击率最高的创意75%左右的曝光率，其他所有的创意使用

剩下的25%的展示数。

其中GOOGLE在几千次展示后会更新广告轮换显示，如果当初仅获得 25% 展示机会的广告有了更高的点击率，那么，其投放次数将增加。

Google Ad Manager投放优先级

Google Ad Manager分投放优先级与投放速度。投放优先级的优先大于订投放速度-尽快。

今天在产品进行中发现利用FLASH自身函数就可以完全控制显示该FLASH的页面十分可怕。具体方式的可以邮件联系我。希望adobe可以尽快解决。论坛最好禁止显示用户自己上传的FLASH。

我们现在生活的时代可谓之“信息时代”，因为自1946年世界上的第一台电子计算机ENIAC诞生以来,计算机与网络已逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分。目前，计算机的应用减少了人类很多重复的脑力劳动、大大丰富了人类的创造力、提高了社会的生产力，如Internet从1989年转向民用到2009年这20年中，互联网的应用不仅改变了人们获取信息的渠道与信息量，而且改变了人们的生活方式，使得人们的观念在时空上也有改观。如果说，计算机硬件的更新速度是符合摩尔定律的，那么，信息量及其应用的增长速度与规模却大大超出了摩尔定律的“每18个月性能提升一倍”。可预测的是，未来若要提供更好的计算机与网络的应用服务，寄望计算模式、存储方式与网络传输、应用开发模式的改变，促进其创新性的可持续发展。

一、计算模式的发展

从计算模式发展史来看，先是由单机计算发展出集群计算，到现在随着网络的发展产生了网格计算，直到当下炙手可热的云计算。集群计算与网格计算都是在单机计算能力不能满足需求下，提供了可选择的解决方案。

（一）集群计算

包括高性能科学计算集群、负载均衡计算集群、高可用性集群。

高性能科学计算集群，这种系统是通过集群开发并行应用程序以解决复杂的科学问题。它不使用专门的超级并行计算机，而是用商业系统如通过高速连接来链接的一组单处理器或双处理器PC，并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。比如一种便宜的 Linux 超级计算机，大概多指这种集群系统，其处理能力与真的超级计算机相当。

负载均衡集群，这种系统使负载可以在多台计算机中尽可能平均分摊请求到多个服务器处理，降低单台服务器的负载。负载可以是需要均衡的应用程序处理负载或网络流量负载。在系统中，每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡。对于网络流量也是如此。但其主要只是对应用负载能力的提升，对应用计算能力的提升并不是负载均衡集群的第一目标。

高可用性集群，它的出现是为了使集群的整体服务尽可能地提高其可用性。如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么这段时间内将由次节点代替它。由于次节点通常是主节点的镜像，所以当它代替主节点时，可完全接管其身份，对用户没有任何影响。与负载均衡集群类似，高可用性集群重点在于提高这个系统的稳定性，对系统的计算性能也不会有明显的提高。

在实际应用中，针对不同的需求，可以在这三种集群基本类型之间进行交叉、混合使用。如：在高可用性的集群系统中，也可以在其节点之间实现负载均衡，同时仍然维持着其高可用性。此外，从对这三种集群计算的分析来看，只有高性能科学计算集群为分布式计算，另外两种集群类型对计算能力并没不会有很大提升。

（二）网格计算

网格计算，虽在有些部分与集群计算有相似之处，但如果仔细观察与比较，可以看到网格计算在异构性、动态性、分布性、可扩展性上，都与集群计算都有所区别，网格计算更为关注的是动态的、实现的是多架构的虚拟组织中的一个协调的共享资源和解决问题的过程。

在异构性上，集群计算主要关注的是计算资源；而网格计算则由异构资源组成，对存储、网络和计算资源进行了集成。集群计算通常包含同种处理器和操作系统；网格计算则可以包含不同供应商提供的运行不同操作系统的机器。

在动态性上，集群计算包含的处理器和资源的数量通常都是静态的；而网格计算在设计之初就是动态的，网格上的资源则可根据实际应用的需求，进行灵活的、动态性调正。

在分布性上，集群计算通常在物理上包含在一个位置的相同地方，集群互连技术可以产生非常低的网络延时，但集群距离很远时可能会导致产生很多问题；而网格计算本身就建立在一个网域上，是在本地网、城域网或广域网上进行分布的，网格可以分布在任何地方。

在可扩展性上，集群计算对物理临近与网络延时的要求往往限制了地域分布的能力；而网格计算在设计之初往往就已提供了动态性增强的可扩展性，且由此可提供很好的高可扩展性。

尽管网格计算与集群计算之间存在很多差别，但这些差别使它们之间构成了一个非常重要的关系，即互补关系。如：在网格计算中，特定的问题通常都需要一些紧耦合的处理器来解决，致使集群计算在网格计算中总有一席之地，很多网格计算都会在自己管理的资源中采用了集群计算。不过，实际应用中，网格计算用户可能并不一定清楚它的工作负载是在一个远程的集群上执行的。反之，亦如此。

（三）云计算

云计算与网格计算非常相似，两者都是为了满足计算需要而从分布式计算衍生的概念，也都是给开发者提供了一个对于后端透明的解决方案。为此，有人将云计算看作网格计算2.0。如果做进一步观察，从定义上来看，它们都试图将各种资源看成一个虚拟资源中心，然后向外提供相应的服务；它们也都试图以松耦合的方式，将大量的计算资源连接在一起，提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力。但是，从应用目标来看，网格计算的构建，大多为完成某一个特定的任务需要，也就由此产生了气象网格、生物网格、医学网格等各种应用领域不同的网格计算项目；而云计算一般是为通用性应用而设计的，没有专门性的、以某个应用领域命名的网格。

（四）虚拟化技术

在提到分布式计算的时候，一般不会想到虚拟化技术，两者看似并没有直接关联，其实存在很多共同点。如:分布式计算与虚拟机技术对于终端用户而言，都是一个黑盒（不会知道实际的硬件与运行环境）。分布式计算说到底其实是在为用户提供一套虚拟的资源使用；而虚拟化技术虽说在建立之初是为了增强高性能服务器的计算利用率，但它不受硬件与操作系统的特性与思想，给分布式计算技术以很多帮助。可预见的是，有朝一日，虚拟化技术可将几套硬件资源建立为一个虚拟机，也可能在分布式计算系统上直接建立一个或几个虚拟机。

二、计算模式改变所带来的新机遇

在此，仅以发展前景看好的分布式计算为例，阐述有关计算模式改变所带来新机遇的思考。

（一）分布式计算的带动作用

随着分布式计算的发展,分布式计算的应用会渐入民用市场。如云计算和一些网格计算项目都开始对公众开放，带动新的计算模式逐渐被民众所认识，在民间推而广之。展望未来，一个普通的程序员可以像现在编写单机程序一样简单，开发原有只有在超级计算机环境下才可以运行的应用程序。

随着分布式计算的发展，人工智能应会得到很好发展。目前，人工智能发展得比较缓慢，其主因在于它要求大量计算与存储作为支撑。如：深蓝在1997年以3.5：2.5的成绩击败卡斯巴罗夫，与深蓝在世界超级计算机中第259位排名分不开的。卡斯巴罗夫在比赛败北后坦承他在观察电脑下棋时，感觉电脑的决定有智慧及创意，是自己所不能理解的。卡斯巴罗夫质疑电脑在棋局中可能有人类的帮助，因此要求重赛。但IBM由于一些原因拒绝，并把深蓝退役。如果当时继续比赛，或许可以更好地比较人类与电脑的学习能力。当然这个比赛也不是完美无缺，可以看出一些人工智能的缺陷。如：在比赛过程中，深蓝曾经修改过程序。这个规则虽是被允许，但如果没有这些修改，谁胜谁负就很难说了。另外，此人工智能只是建立在单一知识库的体系下，距真正建立起一个完全知识库型人工智能还很遥远，需要更强大的计算功能与存储支撑才有可能可实现。而分布式计算为人们提供了一个可选择的途径。

随着分布式计算的发展，大量服务器结合起来成为可能。组成比深蓝更强大的计算机，将是完全有可能实现的。我们完全可以大胆地做一个发展的假设：在可预见的未来里，随着果分布式计算的发展，可达到计算能力与存储容量水平是现在很难想象，人们将创造出完全知识库的人工智能机，使其超过人类所有智能的总和。这将成为计算机技术史上的一个里程碑。

（二）分布式计算的发展路径

伴随着分布式计算的发展，至少以下几个相关应用性产业会得到新的发展。

由于分布式计算与网络的发展，终端设备所要求的计算能力会有所下降，由于减少了终端的计算量在相同使用的情况下也会提高移动设备的待机时间，从而更好地适应了应用者对手机等移动设备的技术性要求。

由于BS应用的普及性、成熟性与便捷性已得到普遍认可，BS应用模式也可以很好地与分布式计算结合。以BS为中心的应用，会更为普及，乃至“遍地开花”。

由于优秀IT厂商（如：类似微软、GOOGLE、IBM、ORACLE、思科、英特尔等）会充分利用自身优势，推出各种模式的、以分布式计算为中心的服务，提供给应用性服务运营商。如今，亚马逊已率先向普通大众推出云计算产品。

由于分布式计算中心的建立，应用软件厂商或服务运营商就可像我们现在租用带宽一样，方便地、直接地租用分布式计算的集约式服务，并转而进一步为既有客户提供特定服务。与此同时，社会也有效节俭了诸多方面的相应成本。

通过分析可以看出，未来会以分布计算中心为核心，建立起一条将分布式计算嵌入计算商业化的产业链。

随着分布计算中心的建立，分布式应用提供商的门槛大为降低，有可能几个有创意的年轻人就可以做一个了不起的应用服务，这样会大大促进社会的发展与生产力的提高。而分布服务中心的门槛却是比较高，需要有分布计算技术与强大的硬件资源作为基础，另外很重要的是提供分布式计算中心也需求得到开发者的信任。

三、计算模式发展所带来的新问题及其应对

当下，分布式计算发展还不成熟，存在着一系列问题，突出表现：

首先，至关重要的是目前还没有一个模式标准或协议。这是IT业界的一个普遍存在的问题，致使其从技术研发进入市场运营后，常会因提供商的变更，面临再次进行完全性的重新开发，极度浪费人力与资源。应对思路是政府、企业、学术/技术、行业协会等几方面共同研究、制定、推动。涉及全球性的还需要国际交流与合作。

其二，由于目前缺少成熟的开发与调试环境，严重影响分布式计算模式的发展进程。应对思路是进一步整合资源、共享管道、扩大合作、集聚优势。

其三，由于分布式计算要求高性能与高稳定性，往往会要求一定的数据的冗余，如果不能很好地平衡冗余与计算效率问题，可能会造成环境污染与资源浪费。如：一直在使用分布式计算的GOOGLE也曾因此遭到质疑。应对思路是加强跨域合作，拓展存储新介质。

其四，由于分布式计算中心的建立尚属刚刚起步，无论在硬件上还是在软件上，其服务模式还未成熟，有待完善。应对思路是在投资合作、市场采购、自有品牌及模式推广等方面，需要政府的大力促进、业者的深耕细作。

另一方面，分布式计算的应用会不会完全取得单机应用呢？笔者认为，由于分布式计算应用需要建立在网络的普及与一定带宽的基础上，而目前情况是网络的社会普及不平衡且有不少现实局限，如：在一些特殊场合或公共区域，尚无法使用网络。所以，在中短期内，不仅分布式计算的应用不会完全取代单机应用，反而两者会形成一个良性互补的有效结合，如：微软与GOOGLE公司都发行了线上与线下结合应用的产品。

总之，本文是通过对计算机计算应用与发展历程的回顾，来阐述笔者对未来计算机技术发展前景的展望。期待与相关业者和同仁交流，相互有所补益。

早上收到这个新闻。真是感觉再次印证一个关于GDP的笑话。笑话是这样，一个小国家有1000人，其中1个人的年收入1000W，剩下的人都是的0。这个国家的人均GDP是10W。想想就觉得太可笑的。希望国家不要太在意这个可笑数字，这个不能反映老百姓的真是生存情况的，多做一些实实在在事情吧。

本来正想做2008自我总结了，没想到在这个时候我骨折了。

亲人与朋友都问怎么回事，我的回答只有一个字“命”。

为什么这么说呢？

1. 不想出去。因为前一段时间我一直加班，这周终于没有加班，所以我只想在家休息一下。
2. 本来不用出去。今天和老婆商量上在家休息不出去，老婆也出去买好了菜，本来我应该不用出去了，但是在老婆做晚饭的时候发现没有米了，于是我出去买米。
3. 不应该摔到。买米的地方离家很近，而且即没有修路又没有任何障碍。更重要的是在我崴脚的地方是很平的。我尽然摔了一个跟头把脚崴了，而且骨折了。

所以综上三个原因，感觉真是是命中注定啊。

可以自己虚拟往网站加入自己想加的JS脚本了。可用的事情很多啊。哇哈哈。

今天发现自己办了几个很愚蠢的事情，感觉事情很不顺。

乐观点看，总比办了愚蠢的事情还不自知好多了。

好在还有朋友的鼓励。更加认识自己。

不怕错误就怕无法认识错误或不改正错误。

要学会自己从错误中走出来。

劳动法现在真正开始实行了。

公司不断裁员，包括我们公司也有近一半的人员调整很无奈。也看到了无数大企业也在做类似的事情华为、沃尔玛、YAHOO等等都进行大规模的人员调整。从短期来看确实激化劳资双方的矛盾，短期内是一个企业与劳动者双输的局面。不过相信聪明的企业通过这个事情会学会更加注重人员培养与人性化管理，聪明的员工也会更加的珍惜工作机会与努力。长期发展来看应该有望形成双赢的局面。

不过，一些不足的地方。国家实施劳动法之前应该更好的做社会福利问题。对于如失业人员的安置问题和劳动法事实的过度。

另外，企业应该有正常的人员流动就像新陈代谢一样，但是目前劳动法大大提高了人员变换的成本，我粗略估计了一下显性成本的至少提高了10%，而10%的利润增长对企业却不是那么容易，对于小企业很难承受。目前国家对小企业的压力越来越大，而小企业金字塔的底座，如果小企业大量缩减势必会形成寡头经济等问题从而形成社会问题。希望国家可以多考虑小企业问题。

今天听到一个好友说原来一个合作公司倒掉。那家公司规模要不小成立也很久了，相互合作多次并且和中间很多人成了好朋友现在还经常联系。但是今天听到这个消息，真的不知道说什么才好。原来也知道很多公司倒掉，但是从没有一次离我的生活这么近很有感触。

联想到自己的公司会不会的也这样。据相关人士说公司有两个问题，一个是现金周转不灵，这个也是大部分公司倒掉的原因。另一个是传说老板为人有问题。老板我基本没有接触所以不了解，不过作为同样开公司的人了解他一定很伤心。无论是不是这两个原因我也会多注意两个问题我也都要多加注意。前几个月还有好友XDM说2008年很多公司会倒掉，2008对公司不是什么好年，没想到刚几天时间就听到这样的消息了。心理很不是滋味。住哪里的兄弟姐妹们一路走好，如果有需要帮助的地方我会全力帮助。

最后给自己点励志的话：为了公司这么多好同事为了自己，我2008会更加努力，努力把让公司越来越好。

无意念叨一下“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身”。突然后面记不清了。又查了一下，仍然感觉很好。原来光注意“必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身”，现在才注意“行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。人恒过，然后能改；困于心，衡于虑，而后作；征于色，发于声，而后喻。”是结果或者目标。再贴一下，以励自己。

孟子曰：“舜发于畎亩之中，傅说举于版筑之间，胶鬲举于鱼盐之中，管夷吾举于士，孙叔敖举于海，百里奚举于市。故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。人恒过，然后能改；困于心，衡于虑，而后作；征于色，发于声，而后喻。入则无法家拂士，出则无敌国外患者，国恒亡。然后知生于忧患而死于安乐也。”
——《孟子·告子下》

有人看到笨走可能以为我想是奔走，其实没有错。我自己是一个很笨的人，走路的时候从来不懂得看脚下，只是懂得看着远方的目标一个劲的傻走，不懂任何技巧与回旋。常常会因为没有注意到脚下的危险而摔跟头，而且有时会摔得很惨被大家嘲笑，但是趴起来好像什么都没发生一样拍拍土又继续的向目标前进了，就是这样傻傻的走了27年了。

渐渐的发现自己的生活也是如此。

联想到一个自己小时候的事情，大概小学2、3年级的时候，不知道为什么报名了一次学校举行的踢毽子比赛。现在回想当时比赛的情况可能非常有趣。我从小运动神经不协调，尤其不擅长踢毽这类运动，每次只能踢一个，但是我就是凭着一股傻劲，也不管别人踢得如何，一直拼命的傻踢，掉了就马上捡起来，再继续的傻踢。没有任何的技巧，就是这样不停的傻踢直到比赛结束。出乎意料的是那次比赛我竟然得了年级第三名。

《阿甘正传》是我非常喜欢的电影可能也是因为在我潜意识里我和阿甘一样的笨吧。但想想像我这样的笨人在世界上可以生存，世界真是很有意思。

最近感觉自己很怪。想了很多原来不会想的事情。

越来越迷惑。

贴一个自己一直很喜欢诗以表心情。

月下独酌

李白
花间一壶酒，独酌无相亲。
举杯邀明月，对影成三人。
月既不解饮，影徒随我身。
暂伴月将影，行乐须及春。
我歌月徘徊，我舞影零乱。
醒时同交欢，醉后各分散。
永结无情游，相期邈云汉。

对我来说稍微有点深目前做到有印象吧，要理解和转为自己的东西还需要一定时间。

最近放松一下开始看《货币战争》。

不知为什么最近老被曾经的自己感动。

一次是看到和xdm去泰山旅游的照片把自己感动了，因为那是我们笑的那么开心。现在已经很少看到那样的笑容了。

一次是几分钟前看到大学摘抄的一些文字同时在听王菲的痛饮与暗涌，看到摘抄的文字可以体会到那时的心境，看的自己很感动。可惜那时的日记丢了，一大损失。

不知以后看到这个会不会感动。

2007-10-16 于成都